About Multi Agent
멀티 에이전트란?
멀티 에이전트 시스템은 마치 여러 명의 AI 비서가 협력하는 시스템과 같습니다. 혼자서 모든 일을 처리하는 AI가 아니라, 각자 특정 역할을 맡은 여러 AI 에이전트들이 함께 작동하여 사용자에게 더 나은 결과를 제공하는 방식입니다. 예를 들어, NXT-EduAgent에서는 사용자 질의를 이해하는 에이전트, 강의 정보를 검색하는 에이전트, 그리고 사용자에게 맞춤형 강의를 추천하는 에이전트 등 다양한 에이전트들이 협력하여 작동합니다. 이러한 협력을 통해 사용자에게 더욱 정확하고 개인화된 강의 추천 서비스를 제공할 수 있습니다.
Advantages of Multi Agent
왜 멀티 에이전트를 써야하는가?
- 수집되고 정제된 데이터를 기반으로 사용자에게 가장 알맞은 정보를 제공해줍니다.
Mechanism of Multi Agent
멀티 에이전트 작동방법
- 사용자는 User Agent를 통하여 Supervisor Agent에게 요구사항을 전달
- Supervisor Agent는 추천 강의목록을 검증해 사용자에게 결과값을 전달
- 원하는 값을 찾을 때까지 사용자와 Supervisor Agent간의 순환구조
Examples of Multi Agent
멀티 에이전트 주요기능 예시
- A대학교의 실제 강의 및 학생 데이터(개인 정보 비식별화)를 통해 지능형 강의 추천 서비스 구현
